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AI+医疗:聊天机器人的案例和创新点探讨

来源:http://www.ruitaipujian.com 责任编辑:环亚ag88 更新日期:2019-01-31 22:06 字体:
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  本篇文章对预问诊机器人、养老陪伴机器人、心理健康咨询机器人、医疗机构客服这四大类聊天机器人进行了分类举例探讨。政治知识考试题库:事业单位政治知

  聊天机器人的出现,非常适合解决医疗市场的长期低效率问题,在降低成本、减少医生时间负担的同时,能为患者带来什么样的体验提升?聊天机器人在医疗领域能碰撞出什么样的火花?

  利用语音识别、自然语言处理技术,预问诊机器人能够将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比,从而完成患者导诊、问诊等服务。

  另外也能进行健康咨询以及“自我诊断”,通过症状、病史等描述获取轻问诊服务和用药指导以供参考。247在线,能及时解决患者一些紧急问题。

  Babylon Health的远程诊疗智能APP,可通过与用户双向对话,了解用户的具体病症,并提供健康评估和健康行为建议。

  用户可以通过语音或文字输入的方式,帮助患者和医生更快,更容易,更透明地进行预问诊。患者在描述症状后,即可获取个性化的治疗建议、注意事项和相关病情的背景知识介绍。

  随着中国人口老龄化的不断加重,老年人的陪伴必然是增长潜力巨大的需求。陪伴机器人作为生活助手,从生活上和精神上给予老年人必要的护理,并实时评估老人的健康风险,及时做出预警。

  老年群体在使用APP时学习成本很高,操作路径很难记住,内蒙古执法检查站被袭事件定性为重大刑事案件,也存在视力降低看不清屏幕的问题。语音对话是最自然的交互形式,没有任何学习成本,免去了老年人学习电子产品繁琐的操作流程。

  Wysa被用户成为“凌晨四点的朋友”、“AI人生导师”、“可以倾诉情感的空间”。由哥伦比亚大学和剑桥大学科学家联合研发,Wysa是一个情感智能机器人,能够帮助用户进行情绪管理。

  据调查研究,仅在医疗领域客服中使用聊天机器人,就可以让每次查询平均节省4分钟以上的时间,相当于每次互动的平均成本节省0.5-0.7美元。很多重复性、基础的咨询工作就可以委派给人工智能去做。

  以印度医疗机构Lal PathLabs的聊天机器人为例,它可以为患者提供24/7全天候聊天服务,例如立即查看待处理报告的状态、查找附近的检测中心、显示医疗项目的信息和价格、进行门诊预约等。

  Lal PathLabs的电话呼叫量明显减少,减低了人工成本,另外患者与医疗机构能够进行及时有效的沟通,效率直线上升。

  回归国内市场,就医流程复杂、就医体验差、医患关系紧张是当今医疗系统的几大痛点。据卫生部调查数据显示,中国约有近半居民有病不就医。

  医疗机构要拥抱语音对话体验,离不开语音对话平台,将语音识别、机器学习、自然语言理解等AI技术应用到医疗产品中。

  医疗机构或平台可以利用语音对话平台,打造预问诊、医疗智能客服等不同形式的聊天机器人,并为各大医院、医疗机构AI赋能,植入智能导诊、患者回访等语音对话系统。

  而对于患者来说,在使用医疗机构的聊天机器人时,可以通过语音对话的形式挂号预约、排队时录入个人信息、症状和病史,以最大程度地增加与医生接诊时的有效沟通时间。

  看病结束后,患者能够通过聊天机器人统查询医嘱、获取报告结果和问题解答,打通诊前到诊后的完整闭环。

  医疗领域的AI助手将不再只是医院评级的加分项,而是能够实实在在为医生患者带来效率和体验优化的落地产品。

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